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2026-10-02 · 课程第 59 天

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📐 高等数学 Day 59

凸优化与 Lagrange 乘数法——从无约束到等式约束

理解凸集与凸函数的定义和关键性质(局部最小=全局最小),掌握 Lagrange 乘数法的几何直觉与计算方法,并能应用于经济学和工程学中的典型约束优化问题。

凸集凸函数 Jensen 不等式一阶条件:函数在切线之上二阶条件:Hessian 半正定局部最小 = 全局最小(凸优化)
1小时

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