2026-10-02 · 课程第 61 天
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理解 Karush-Kuhn-Tucker (KKT) 条件的四个组成部分及其推导过程，掌握互补松弛的直觉，引入对偶理论，并以 SVM 为例展示 KKT 在实际机器学习中的应用。